AI가 쓴 후기, 네이버에서 살아남을까 — AI 검수와 사람 검수의 차이

AI 초안 시대 — 걸러지는 글의 새로운 유형

예전에 저품질 후기의 전형은 "맛있어요, 좋아요"만 반복하는 성의 없는 일기였습니다. 지금은 유형이 하나 늘었습니다 — 문장은 매끈하고 구성도 그럴듯한데, 읽고 나면 남는 정보가 없는 글. AI가 매장 정보 없이 뽑아낸 초안의 전형입니다.

네이버 입장에서 이 둘은 같은 글입니다. 검색한 사람에게 실제 도움이 되는 정보 — 영업시간, 가격대, 실제 동선, 그 매장만의 디테일 — 가 없다는 점에서요. D.I.A가 보는 정보 밀도 기준에 그대로 걸립니다. 문장이 예뻐진다고 통과되는 심사가 아닙니다.

AI 검수가 잘하는 것 — 기계적 확인

그렇다고 AI가 검수에 쓸모없다는 건 아닙니다. 오히려 기계적 확인에서는 사람보다 빠르고 정확합니다.

• 금지어·과장 표현이 들어갔는지
• 의료법·표시광고법에 저촉될 문구가 있는지
• 타깃 키워드가 제목과 본문의 자리에 들어갔는지
• 대가성 표기가 빠지지 않았는지

이런 항목은 기준이 명확해서 AI가 전수로 훑는 게 효율적입니다. 프루프앤밸류의 1차 검수가 정확히 이 역할입니다.

사람만 잡을 수 있는 것 — '진짜 다녀온 글인가'

문제는 그다음입니다. 기계적 기준을 다 통과한 글도, 읽어보면 이상한 경우가 있습니다.

• 사진은 우리 매장인데 본문 묘사가 어긋나는 글
• 어느 매장에 붙여도 말이 되는, 그 매장만의 디테일이 없는 글
• 정보는 있는데 실제 방문자라면 쓰지 않을 동선·표현

이건 '진짜 다녀와서 쓴 글인가'의 문제고, 체크리스트로 안 잡힙니다. 글을 많이 써보고 많이 읽어본 사람의 눈이 필요합니다. 파워블로거로 오래 글을 써본 대표가 2차 검수를 직접 하는 이유입니다 — 어떤 글이 올라가고 어떤 글이 묻히는지, 그 감각은 아직 기계로 대체가 안 됩니다.

그래서 순서가 이중입니다

AI가 먼저 기계적 기준을 전수로 거르고, 사람이 마지막에 '살아남을 글인가'를 판단합니다. 순서를 바꾸면 비효율이고, 하나만 하면 구멍이 납니다. AI만 쓰면 매끈한 저품질이 통과되고, 사람만 쓰면 물량을 못 봅니다. 발행 전 검수 9가지가 이 이중 구조 위에서 돌아갑니다.

사장님이 직접 확인하는 법 3가지

대행 없이 자체 체험단을 돌리고 있다면, 받은 원고에서 이것만 봐도 절반은 걸러집니다.

1. 우리 매장 이름을 가리고 읽어보세요. 다른 매장에 붙여도 말이 되면, 그 글엔 우리 매장이 없는 겁니다.
2. 숫자를 세보세요. 가격, 시간, 위치 같은 구체 정보가 3개 미만이면 정보 밀도 미달입니다.
3. 사진과 본문을 대조하세요. 사진에 없는 걸 본문이 묘사하거나 그 반대면, 다녀오지 않았거나 AI 초안 그대로일 가능성이 큽니다.

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